数据时代的到来，让编程语言变得更加火爆，而在众多编程语言之中，哪个语言更适合做大数据分析呢?Python可以做数据分析吗?

当然，Python是大数据分析最受欢迎的编程语言。

Python是一个强大、灵活、开放、易于学习的源语言，使用方便，并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法让编程新手很容易学习和掌握，经历过Matlab、C / C++、java等，Python提供了一个独特的组合，都能使用编程语言以及使用方便的分析和定量计算。

过去，Python被用于科学计算、金融等高度量化的领域，还被用于提高航天飞机的设计。

同时Python已经被用于构建大规模可扩展的web应用程序，像YouTube，并推动谷歌内部基础设施。迪士尼、索尼和梦工厂公司，卢卡斯ILM都依赖Python协调大规模的集群计算机图形服务器轰动的电影产生的意象。根据相关数据显示，Python是世界上非常流行的编程语言，排名高于Perl Ruby JavaScript。

为什么说Python适合做大数据处理?原因很简单。

Python语言容易上手，融合了R语言快速成熟的数据挖掘能力之外，还有更实际的产品构建能力，Python语言正在迅速获得更多人的拥护，用过Python语言，你会发现它更直观，并且相比R语言更容易学习。

Python是行业人员转型的方向。同时从数据分析工作处理上来看，IPython notebook 和NumPy 可以用于轻量工作的处理，Python则是中级规模数据处理的有力工具，丰富的数据交流社区也是Python的优势，提供了大量的Python工具包和特性。

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